关于开展2026年校级“人工智能+”课程建设申报立项工作的通知

各学院（部）：

为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等文件精神，深入实施国家教育数字化战略，推进人工智能与教育教学深度融合，以数字化赋能新时代人才培养，切实提高人才培养质量，经研究，决定开展2026年校级“人工智能+”课程建设申报立项工作。现将有关事项通知如下。

一、申报范围及数量

本次计划建设的“人工智能+”课程主要包括以下类型：

（一）智慧慕课

智慧慕课建设申报立项分为两类：
一是升级类智慧慕课：申报基础为已建成的线上课程（MOOC），需进一步丰富课程资源，在原有课程知识体系和教学资源的基础上实现智慧化升级。利用AI工具和技术支撑课程教学创新，组合运用多种技术改革教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。鼓励特色通识课程、学科基础课程、专业核心课程以及产教融合、科教融合、学科融合等课程申报。此类课程计划立项10门左右。实行限额申报，每个学院（部）限报2门（其中马院、体工部、双创学院限报1门）。

二是新建类智慧慕课：即课程尚未建设系统完整的线上课程（MOOC）资源，直接申报建设智慧慕课。此类课程计划立项5门左右。实行限额申报，每个学院（部）限报1门。

（二）人工智能跨学科融合课程

结合我校各专业特色，重点建设一批与人工智能深度交叉融合的课程，联合企业开发行业领域场景的项目驱动教学，提升学生在实际场景中的应用与创新能力。课程教学内容需体现与人工智能内容和技术的深度融合，融入AI相关的专业科研前沿或产业发展创新的问题，展现课程相关的AI应用最新学术成果、技术创新成果等元素，培养学生应用AI解决专业领域中的问题。此类课程计划立项5门左右。

二、申报条件

1.智慧慕课申报课程须为我校纳入本科人才培养方案中的课程，具备良好的建设基础。优先支持国家级、省级一流课程以及入选国一流、省一流专业的专业核心课程。已获立项或建设完成的智慧课程不在本次立项范围内。人工智能跨学科融合课程为已纳入现有本科人才培养方案或拟纳入我校2027级本科人才培养方案中的课程。

2.课程负责人为我校在职教师，具有较丰富的教学经验，教学效果优良，有足够的精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。讲授申报课程1个完整教学周期以上（（申报人工智能跨学科融合课程的不受此限））。每位教师限申报1门课程。

3.课程团队结构合理，分工明确，课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素养，为人师表、师德高尚，积极投身教学改革，能够运用人工智能新技术提升教学质量，近5年无教学事故，主持的校级及以上教学项目无撤项情况，无校级线上一流课程未认定。

4.课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。

三、建设内容

（一）智慧慕课

1.线上课程的建设

（1）课程教学资源系统完整，类型丰富，课程内容的组织编排须符合网络传播的特点，包括课程简介、教学大纲、授课计划、教学课件、教学设计、教学视频、习题库、案例库、参考资料、虚拟仿真实验等。

（2）课程教学视频应满足慕课教学模式要求。每门课程应录制至少20个教学视频，每个视频时长5～15分钟为宜，每1个学分对应的课程教学视频累计时长应不少于240分钟。课程教学视频制作规范请参照《省级精品在线开放课程建设标准（试行）》（附件1）。新建类课程需添加中英文双语字幕。

2.课程图谱的建设

（1）与专业培养目标和毕业要求相匹配，建设完整的知识图谱，重点建设知识体系和教学资源，知识图谱中知识点数量原则在50-150个/门。

（2）将知识图谱建设成果进行直观呈现，每个知识点包含知识点画像、知识点简介、知识点结构等要素；提供学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习。

（3）将各课程已积累的视频资源、数字教材、虚拟仿真实验、测试等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源高效应用。

（4）课程知识图谱建设完成后应及时开展教学实践。同时，应对知识图谱持续建设、不断完善。

（5）同步建设课程思政内容，设计典型案例，加强教育教学过程中的思政教育。

3.人工智能技术的应用

将人工智能技术融入教育教学的各个环节，推动教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变，对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，全方位提升课程教学质量。采用知识图谱等智慧化资源，提升教师课堂教学质量及学生学习参与度，实现教师智能教学、学生智能学习、作业个性化定制、课后针对性评价等目标。

（二）人工智能跨学科融合课程
1.团队组建

负责人需具有在线开放课程建设经验，团队成员至少涵盖2个学科背景，鼓励跨校、跨企业合作。每门课程群原则上需引入1家行业领军企业，共同设计实训模块。

2.课程设计

人工智能跨学科融合课程主要强调教学内容的革新，课程应讲授各学科专业与人工智能深度交叉融合的相关知识内容。结合不同专业内容，鼓励各学院有一定人工智能背景的教师建设人工智能交叉类课程，使学生掌握人工智能等基本概念，并强调人工智能在学科交叉中带来的新背景、新理论、新视野、新技术和新方法等。学生参与真实项目的实践学时占课程总学时的40%以上。课程内容设计满足交叉性、前沿性、实践性要求。

3.重点建设方向

聚焦先进智能制造、机器人工程、智能建造技术、人工智能+新材料计算设计、数字经贸与跨境电商、金融科技与风险计算、艺术设计与数字创意、人工智能+教育技术、语言智能与国际传播、人工智能+数字人文、人工智能+数理基础、数字艺术教育等方向，以人工智能跨学科融合课程改革的小切口，推动AI+专业的升级改造，解决人工智能时代下人才培养的大问题。示例如下：

4.课程建设内容及规范

人工智能跨学科融合课程要求在课程平台上建设线上课程，建设内容及规范如下：

（1）课程教学资源系统完整，类型丰富，课程内容的组织编排须符合网络传播的特点，包括课程简介、教学大纲、授课计划、教学课件、教学设计、教学视频、习题库、案例库、参考资料、虚拟仿真实验等。

（2）课程教学视频应满足慕课教学模式要求。每门课程应录制至少20个教学视频，每个视频时长5～15分钟为宜，每1个学分对应的课程教学视频累计时长应不少于240分钟。课程教学视频制作规范请参照《省级精品在线开放课程建设标准（试行）》（附件1），需添加中英文双语字幕。

四、建设要求

1.智慧慕课建设周期为2年，原则上应于2027年3月之前应用于本校课程。项目验收时，每门课程需形成知识图谱教学应用案例1～2个。人工智能跨学科融合课程建设周期为2年，原则上应于2027年9月之前应用于本校课程。

2.保证“人工智能+”课程中的MOOC/SPOC、教材、虚拟仿真实验项目、作业、测试等数字资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。

五、申报流程

1.申报教师填写《衢州学院“人工智能+”课程建设申报书》（附件2），并提交所在学院（部）。

2.学院（部）汇总、审核申报书，并填写《衢州学院“人工智能+”课程建设申报汇总表》（附件3），于6月18日前将申报材料电子稿（含申报书Word版、申报汇总表Word版和签字盖章扫描PDF版）发教务处谢桂花浙政钉（联系电话8015147）。

各学院（部）应结合专业特点、师资情况和课程体系等，做好本单位“人工智能+”课程建设规划，鼓励教师积极投身“人工智能+”课程建设及应用，对立项教师提供必要支持，对课程实际应用、教学效果等进行长期跟踪监测。

 附件1：省级精品在线开放课程建设标准（试行）.docx附件2：衢州学院“人工智能+”课程建设申报书.doc附件3：衢州学院“人工智能+”课程建设申报汇总表.xls

                                                  教务处

                                       2026年5月29日